Votre humanité : la meilleure façon de booster l’IA chez Jefferies -L’interview d’Alexis Besse 

Quantitative analyst, data scientist, trader algorithmique, Jefferies est un repère de métiers innovants ! À l’heure où les technologies de pointe se développent à vitesse grand V, sautez dans le train de l’IA et du machine learning aux côtés d’Alexis Besse (X 93), Managing Director Fixed Income Quantitative Strategies.

Comment les services financiers du futur s’inscrivent-ils au cœur de votre stratégie ?

Jefferies a beaucoup investi dans sa plateforme technologique et le trading quantitatif aux Etats-Unis et en Europe. Notre activité de marché est centrée sur le market making, qui consiste à fournir des prix à l’achat et à la vente sur des milliers de titres, en temps réel. La quantité de données à analyser en continu et le flux constant de la part des clients rendent ces opérations impossibles à gérer sans l’aide des machines. Rien que sur nos activités, nous calculons des dizaines de millions de prix par jour. Aucun humain ne peut avoir une vue sur un marché aussi large et aussi complexe. Nous travaillons donc sur l’intégration humain/machine, en exploitant au maximum les avantages de l’un et de l’autre.

Comment le rôle du trading quantitatif a-t-il évolué ?

Nous assistons à l’explosion des données disponibles et au développement d’un écosystème de sociétés qui fournissent des données en temps réel et alternatives. Il y a aussi beaucoup plus de compétition et tous les participants du marché doivent avoir une offre quantitative et algorithmique. Sans oublier, l’avancée du machine learning avec des capacités supérieures d’apprentissage, d’adaptation aux marchés et d’ajustement de nos ressources à la demande avec le cloud computing. Dans le monde du fixed income, il y a davantage de transparence, avec le développement très rapide du trading électronique, qui permet d’affiner les modèles. Le monde du trading est un terreau fertile. Les équipes quantitatives doivent être à la pointe de ces disciplines. Cela signifie rester au courant des développements les plus récents dans un contexte d’explosion de la recherche et des outils.

C’est donc un vivier d’opportunités pour les X ?

Absolument. Nous recherchons des technologistes, des chercheurs quantitatifs (quants) et des traders quantitatifs pour nous donner de nouvelles perspectives dans la résolution de problèmes complexes. En trading, la sanction est immédiate et les sujets évoluent rapidement. Nous sommes constamment à la recherche de profils quantitatifs, avec un souci de diversité de parcours, de centres d’intérêt, d’expertises et d’expériences. La finance s’apprend, donc nous mettons plus l’accent sur l’intelligence critique, la curiosité et la diversité de vues. Les sujets peuvent être des modèles prédictifs, des signaux de trading, l’amélioration de la gestion du risque… Il faut comprendre le marché, les stratégies, mais aussi la technologie et l’ingénierie, car il s’agit de construire des systèmes complexes, avec une bonne dose de créativité. Nous embauchons des jeunes diplômés avec une préférences pour les stages longs.

 Vous êtes l’auteur du livre Artificial Intelligence for Finance Executives. Comment voyez-vous l’avenir de la finance sous l’influence de l’IA ?

Nous ne sommes qu’au début de cette révolution. Dans un futur proche, les agents d’IA seront omniprésents et exécuteront de plus en plus de tâches indépendamment des opérateurs. Cependant, comme dans d’autres domaines sensibles, le contrôle de l’humain sera nécessaire. Notre capacité à raisonner, planifier, analyser de nouvelles situations et faire des parallèles, reste hors pair. Le profil du trader ou financier continuera à évoluer dans cette direction.

Passion entreprenariat

Avant de rejoindre Jefferies, j’ai co-fondé Qbridge, qui mettait en relation des emprunteurs et des prêteurs. L’entreprenariat est une aventure enrichissante. Je me réjouis de voir plus d’X entrepreneurs. Cela étant, Jefferies permet cette innovation de l’intérieur avec un modèle startup pour obtenir des résultats rapides et pivoter si nécessaire. On y est considéré comme des partenaires du business et non des employés. J’en ai eu la preuve en créant l’activité quantitative lors de mon arrivée il y a quatre ans.

#X93 

J’ai aimé la vie de campus et la rencontre avec des gens aux profils variés. La diversité des cours nous en apprend plus sur notre personnalité. L’X est un accélérateur de choix.

Contact : abesse@jefferies.com